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摘要:
弧路径问题(ARP)出现在一些需要对路径进行服务的应用中,在此类应用中精确的求解算法只能应用于小规模的问题,在大规模的应用中只能借助于启发式算法才能得到求解.介绍了一种改进的遗传算法对于含有限制条件如服务时间约束的ARP问题的求解,该算法改进了种群结构和染色体的组织模型,设计了几个简单而高效的进化算子,较好地避免了在迭代过程中出现的早熟收敛.并通过实验表明了算法求解问题的有效性.
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文献信息
篇名 改进遗传算法对带服务时间约束的弧路径问题的求解
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 遗传算法 进化算子 服务时间约束
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TP301.6
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱征宇 86 1360 20.0 33.0
2 徐凯 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
进化算子
服务时间约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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