ITS中数字图像处理技术的研究

• 作者: 阴国富
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 阈值分割 图像压缩 带宽
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与硬件的应用与开发
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP3
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.04.014

摘要

数字图像处理在智能交通系统中占据着重要的位置,提高车牌车型识别、减小图像存储空间、优化图像传输是推动ITS发展的一些主要技术.通过分析车牌识别过程,以及大津法阈值分割的原理及其特点,提出运用该方法对字符分割部分进行优化,加快识别速度;研究了奇异值分解的原理,并将其用在ITS图像压缩中,在保证图像质量的前提下提高压缩比;根据RTCP模块反馈的网络状态等级,自适应调整图像格式和帧率,从而有效的节省传输带宽,达到根据网络情况自适应地提供多种QoS服务等级的目的,而且优化了视频图像质量,满足用户多方面的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阴国富	渭南师范学院计算机科学系	44	333	10.0	17.0