钢球表面缺陷的机器视觉检测方法

• 作者: 宋晓霞 徐红哲 杨建玺
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 钢球 缺陷检测 图像识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TH133.33|TP391.41
• 字数: 1411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2010.05.016

摘要

针对钢球表面缺陷的在线检测要求,提出了一种基于机器视觉的钢球表面缺陷轨道自动检测方法.该方法采用6个CCD摄像头,保证摄取到整个钢球的表面;采用自行设计的碗状红色LED圆顶漫射光源,克服了钢球表面易反光的难题,得到了真实清晰的钢球表面图像;并通过图像缺陷识别、球形表面重构等技术,准确地识别出了钢球表面所存在的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建玺	河南科技大学机电工程学院	79	567	13.0	21.0
2	宋晓霞	河南科技大学机电工程学院	2	19	1.0	2.0
3	徐红哲	河南科技大学机电工程学院	2	19	1.0	2.0