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摘要:
针对模拟电路中存在的非线性问题,提出一种以模拟电路分形特征为输入量的故障诊断方法.通过对多测试分量数据进行分形特征提取,输入神经网络建立信息融合中心融合处理各分形特征量,利用多源性互补信息减少模拟电路故障诊断的不确定性.实验结果表明,该故障诊断方法可准确地检测出模拟电路中的故障现象.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分形特征的模拟电路故障诊断方法
来源期刊 中国测试 学科 工学
关键词 分形维 模拟电路 特征提取 故障诊断 信息融合 神经网络
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 物理测试
研究方向 页码范围 14-17
页数 分类号 TM133|TP277
字数 3874字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 海军大连舰艇学院航海系 71 118 6.0 7.0
2 李天伟 海军大连舰艇学院航海系 76 302 9.0 12.0
3 王桂军 海军大连舰艇学院航海系 14 40 4.0 6.0
4 易成涛 海军大连舰艇学院航海系 28 314 6.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (57)
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研究主题发展历程
节点文献
分形维
模拟电路
特征提取
故障诊断
信息融合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导