基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用VB语言编写附加动量的改进BP人工神经网络模型程序,并将其加载到Excel中,以湛江市区地下水为例研究水质状况.该模型采用黄金分割理论和试算相结合的方法对网络模型的隐含层节点数进行了优选,研究结果与其他方法相比显示:改进BP人工神经网络模型在地下水水质评价中能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,评价结果的精度有较大地提高.
推荐文章
基于改进的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用
改进的熵权
改进的TOPSIS
地下水水质综合评价
基于GIS的地下水水质评价与预测系统研究
地理信息系统
地下水
系统设计
功能实现
人民胜利渠灌区地下水水质评价
水质评价
模糊-熵值法
水质演变
人民胜利渠灌区
基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨
BP神经网络模型
水资源
水质评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于黄金分割理论的改进BP网络地下水水质评价
来源期刊 地下水 学科 地球科学
关键词 改进BP人工神经网络 黄金分割 地下水水质评价 湛江市区
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15
页数 分类号 X523
字数 2842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1184.2010.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷彤 四川大学水利水电学院 25 107 6.0 9.0
2 黄川友 四川大学水利水电学院 61 453 12.0 18.0
3 文靓 四川大学水利水电学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (92)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进BP人工神经网络
黄金分割
地下水水质评价
湛江市区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
双月刊
1004-1184
61-1096/TV
大16开
陕西省西安市
1984
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
20
总被引数(次)
20835
论文1v1指导