旋转设备在线健康监控指数研究

• 作者: 孙锐 王冬 王成栋 苗强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态阈值 早期故障 在线健康监控指数 旋转设备 小波包
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 生物电子学
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP227
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.036

摘要

利用小波包分解方法对在线监控中收集到的齿轮箱振动信号进行频域划分,并在其划分后的频段上有选择地进行了信号重构.在其基础上提出齿轮在线健康监控指数,可以用来反映齿轮箱整个寿命期间的健康状态.同时,为了实现对齿轮早期故障的预警,提出了一个用来在线检测的动态阈值.通过3套不同的齿轮箱全寿命振动信号数据进行了健康指数和早期预警的验证.实验结果证明,该健康监控指数及其动态阈值可以准确地检测出齿轮早期故障发生的时刻.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成栋	电子科技大学机械电子工程学院	6	65	4.0	6.0
2	苗强	电子科技大学机械电子工程学院	9	228	7.0	9.0
3	王冬	电子科技大学机械电子工程学院	2	4	1.0	2.0
4	孙锐	电子科技大学机械电子工程学院	7	21	4.0	4.0