基于CUDA的稀疏矩阵与矢量乘法的优化

• 作者: 周洪 樊晓桠 赵丽丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: CUDA GPGPU CSR 并行计算 稀疏矩阵与矢量相乘
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1906-1908,1912
• 分类号: TP303
• 语种: 中文

摘要

随着VLSI技术的发展,在单芯片上集成若干个处理器核的思想成为现实,现代GPU就是一个典型的多核处理器设备;由于面向计算密集型的应用发展非常迅速,当前的GPU又具有了较强的通用计算能力;全文首先介绍了CUDA和稀疏矩阵的相关知识;基于矩阵的CSR表示格式,文章提出了三种CUDA模型下的程序优化方法;论文分析并实现了这三种程序优化方法,在Geforce 9600GT上的实验结果表明,最大可以实现4倍左右的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓桠	西北工业大学航空微电子中心	170	1393	17.0	29.0
2	赵丽丽	西北工业大学航空微电子中心	11	124	6.0	11.0
3	周洪	西北工业大学航空微电子中心	2	16	2.0	2.0