LVQ网络在水轮机尾水管水力振动分析中的应用

• 作者: 孟五洲 李志军
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障智能诊断 LVQ网络 水轮机尾水管
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 37-38,57
• 分类号: TK730.7
• 字数: 1246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2010.09.013

摘要

目前故障智能诊断面临的难题一个是典型故障数据样本的严重不足,另一个是故障特征知识的发现问题.针对用一般的神经网络对水轮机尾水管中的涡带形状进行分析时,存在过拟合现象而不能正确确定尾水管中涡带形状的问题,采用自组织网络中的学习矢量量化网络(LVQ网络)对尾水管中涡带形状进行分析,分析方法相应算法简单,分析结果比较客观,能够融合于水轮机的故障诊断系统中,可以在控制水轮机的稳定运行时使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟五洲	安阳工学院机械工程系	9	16	3.0	3.0
2	李志军	安阳工学院机械工程系	5	8	1.0	2.0