一种基于messyGA的分类规则提取算法

• 作者: 田伟
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 数据挖掘 分类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2010.03.030

摘要

目前的遗传算法还普遍受限于模式定理,基于积木块假设的算法使得低阶短定义距的特征保留,影响到了算法的全局搜索能力.一种基于messyGA的分类算法,克服了只有低阶短定义距模式构成最优解的缺点,实验结果表明,该规则提取算法优于传统分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田伟	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	26	3.0	5.0