一种基于共轭梯度交替迭代的协同不变性算法

• 作者: 姚伟 孙即祥 敖永红 邹刚
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 协同模式识别 不变性 仿射变换 共轭梯度 交替迭代
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1060-1065
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.07.018

摘要

不变性方法是协同模式识别研究中的一个重要方面,通常情况下,协同试验模式同原型模式间存在模式变形.本文提出一种协同模式识别的不变性迭代匹配算法,在协同网络中匹配问题转化为函数优化问题,采用一种基于共轭梯度的势能函数优化方法,并利用试验模式和仿射参数交替迭代的方法估计最优参数,通过协同神经网络中测试模式和原型模式同化等效的推论,然后由序参量进化方程得到正确的识别结果.相比于传统的频域变换的方法,更接近于人类的认知过程;相比于梯度动力学的方法,能避免有势动力学演化中"伪状态"的出现,最后通过实验验证了算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	邹刚	国防科技大学信息中心	22	66	5.0	7.0
6	敖永红	国防科技大学信息中心	17	64	4.0	7.0
7	姚伟	国防科技大学电子工程学院	12	75	5.0	8.0