基于形态学和像素灰度归类的背景重建算法

• 作者: 俞亮 孔亚广
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 像素灰度归类 背景重建 三帧差分法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 22-24,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2010.01.007

摘要

针对传统背景提取方法在前景运动对象密度较高,亦或前景出现过于频繁时,提取到的背景图像会掺杂很多前景成分的问题,提出了一种基于形态学和像素灰度归类的背景重建算法.该算法通过三帧差分法和形态学把每帧图像分为前景对象和背景区域;然后再用像素灰度归类法只对背景区域进行背景重建,以期在前景对象密度较高时正确重建背景.实验结果证明,新方法能够在车辆密度较高的情况下正确生成背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔亚广	杭州电子科技大学信息与控制研究所	31	156	7.0	11.0
2	俞亮	杭州电子科技大学信息与控制研究所	2	4	1.0	2.0