互联网跨媒体分析与检索:理论与算法

• 作者: 吴飞 庄越挺
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跨媒体 搜索引擎 语义理解与标注 海量信息
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 9257字
• 语种: 中文

摘要

互联网信息不仅规模巨大,而且存在着十分广泛、错综复杂的交叉关联,呈现跨媒体特性.实现互联网中跨媒体数据的精确挖掘与检索是高效利用互联网资源迫切需要解决问题.文中对该领域所涉及的人脑认知跨媒体特性、多媒体检索标注与语义理解、跨媒体表达与识别、互联网跨媒体搜索以及海量数据处理机制等几个方面进行了综述,讨论了该领域目前存在问题和今后的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄越挺	浙江大学计算机科学与技术学院	100	2810	28.0	50.0
2	吴飞	浙江大学计算机科学与技术学院	225	2325	27.0	39.0