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摘要:
针对Lin等提出的"基于小波系数差异化量化"(SDQ)的水印方法存在的问题,提出了一种改进的小波系数差异量化水印算法.算法在密钥的控制下,伪随机地选择中频子带中的两块共8个系数组成一组,嵌入1bit水印信息,显著提高了SDQ算法的安全性.算法改进了SDQ的差异量化方式,在保持图像原有的重要系数大小关系的基础上,通过对最大系数进行小幅度的量化来加强差异,进而提高鲁棒性,并通过差异信息和水印信息生成密钥来提取水印.实验结果表明,该算法能有效抵抗各种攻击,并且图像峰值信噪比可以保持在55dB左右.
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文献信息
篇名 一种改进的小波系数差异量化水印算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 小波系数 重要系数 重要差异 数字水印
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-264
页数 分类号 TP3
字数 4346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.11.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙冬阳 中山大学信息科学与技术学院 9 106 5.0 9.0
2 胡青 中山大学信息科学与技术学院 9 34 4.0 5.0
6 卢伟 中山大学信息科学与技术学院 19 77 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波系数
重要系数
重要差异
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导