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摘要:
针对多状态半马尔可夫退化系统,研究了系统发生故障后的维修模型.在系统的退化过程中,有多个不可逆的工作状态和故障状态.系统的所有故障均能修复且可忽略故障修复时间,修复后系统回到正常的工作状态.当系统发生故障时,系统的故障检测设备首先确定出当前所处的故障状态,然后采取相应的维修措施.基于系统长期平均成本率最低的决策准则,运用半马尔可夫决策过程的策略迭代算法给出了系统处于不同故障状态下的最优维修策略.以实例说明了求解最优故障维修策略的迭代过程.
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文献信息
篇名 多状态退化系统最优故障维修策略
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 多状态退化系统 长期平均成本率 半马尔可夫决策过程 策略迭代算法 最优故障维修策略
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 492-496
页数 分类号 O211.6
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜国 华中科技大学数学与统计学院 19 44 4.0 5.0
3 胡飞 天津大学数学系 9 50 4.0 7.0
6 覃刚 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多状态退化系统
长期平均成本率
半马尔可夫决策过程
策略迭代算法
最优故障维修策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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