基于LDA话题关联的话题演化

• 作者: 李芳 楚克明
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 话题探测 话题关联 话题演化 潜在狄里特里分配
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1496-1500
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

话题演化可以帮助人们快速获取信息和了解趋势.提出了一种挖掘话题随时间变化的方法,通过话题抽取和话题关联实现话题的演化.对不同时间段的文集进行话题的自动抽取,话题数目在不同时间段是可变的;计算相邻时间段中任意2个话题的分布距离和话题的特征向量相似度实现话题的关联.实验结果证明,该方法不但可以描述同一个话题随时间的强度变化,还可以描述新话题的产生,旧话题的消失以及话题内容随时间的演化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芳		98	1052	15.0	30.0
2	楚克明		2	46	1.0	2.0