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摘要:
应力腐蚀裂纹具有类似于树枝分叉的复杂微观结构,其无损定量检测非常困难.提出了利用神经网络和支持向量机方法的涡流检测应力腐蚀裂纹定量重构方案并进行了有效性验证.首先将应力腐蚀裂纹等效为部分导电的半椭圆形平面裂纹,利用FEM-BEM混合法程序建立了涡流检测训练信号集;其次,针对所选神经网络和支持向量机方法分别提出了相应的裂纹参数化和阻抗信号特征提取方案,建立了应力腐蚀裂纹重构策略,在此基础上分别对模拟应力腐蚀裂纹进行了重构.计算结果表明支持向量机方法对含噪声信号的反演效果明显好于神经网络,该法对于应力腐蚀裂纹的定量重构更为有效.
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支持向量机
分类
应力腐蚀裂纹涡流检测信号的处理及形状重构
应力腐蚀裂纹
涡流检测
小波变换
神经网络
形状重构
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机和神经网络方法的应力腐蚀裂纹定量重构
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 应力腐蚀裂纹 神经网络方法 支持向量机 数字建模 定量重构
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 检测与诊断
研究方向 页码范围 196-199
页数 分类号 TM154
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6753.2010.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振茂 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室 35 96 6.0 8.0
2 田淑侠 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室 2 11 1.0 2.0
3 耿强 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室 1 11 1.0 1.0
4 黄太回 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
应力腐蚀裂纹
神经网络方法
支持向量机
数字建模
定量重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导