基于图像处理的蔗糖结晶颗粒识别方法

• 作者: 张振升 朱名日 潘泽锴
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: HIS 改进的大津法 数学形态学 孔洞填充 噪声颗粒 特征提取 结晶颗粒识别
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 95-99,34
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.023

摘要

针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换为HIS颜色空间,利用HIS颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,孔洞填充,去除噪声颗粒等方法进行后续处理,最后对处理后的图像提取结晶颗粒的个数、面积、周长、形状指数以及面积比等特征值并进行分析来完成煮糖过程中蔗糖结晶颗粒的识别.实验证明该方法识别率高,切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱名日	桂林电子科技大学计算机与控制学院	52	322	10.0	14.0
2	张振升	桂林电子科技大学计算机与控制学院	5	39	3.0	5.0
3	潘泽锴	桂林电子科技大学计算机与控制学院	4	21	3.0	4.0