FP-Growth算法在网上招聘系统中的应用

• 作者: 乔玮 陈君
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: FP-Growth算法 关联规则 网上招聘系统
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 57-58
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2042字
• 语种: 中文

摘要

关联规则分析是最常用的数据挖掘方法,其目的是利用历史数据记录,从中发现属性之间的关联,有效地协助有关管理部门进行决策分析.利用关联规则中的FP-Growth算法对网上招聘系统数据库进行挖掘,从中发现属性之间的关联规则,即用人单位的录用规律,有效地协助有关部门在招生过程中指导学生选择专业,克服大家在选择专业时的盲目性,优化专业结构,从而提高就业率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔玮		8	10	2.0	2.0
2	陈君		2	10	2.0	2.0