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摘要:
无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)由一组低功率且能量受限的传感器节点构成,设计此类网络的一个基本挑战便是最大化网络生命期的问题.在WSNs中,由于邻近传感器节点所收集的数据之间往往具有时空相关性,多采用数据聚合技术作为去除数据冗余、压缩数据大小的有效手段.合理地应用数据聚合技术,可以有效地减少数据传递量,降低网络能耗,从而延长网络生命期.研究了WSNs中结合数据聚合与节点功率控制的优化数据传递技术,提出了一种新的最大化网络生命期的路由算法.该算法采用遗传算法(genetic algorithm,简称GA)最优化数据聚合点的选择,并采用梯度算法进一步优化结果.该算法均衡节点能耗,并最大化网络生命期.仿真结果表明,该算法极大地提高了网络的生命期.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中的最大生命期基因路由算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 网络生命期 路由算法 遗传算法 梯度算法
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1646-1656
页数 分类号 TP393
字数 10544字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03601
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 142 1387 19.0 29.0
2 唐伟 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 24 171 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
网络生命期
路由算法
遗传算法
梯度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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36
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226394
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