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摘要:
由于输油管道工况变化复杂和先验知识缺乏,K均值聚类算法存在一定的局限性.为此,基于模拟退火思想和Metropolis准则改进K均值算法,实现基于全局最优解的动态聚类,解决了K均值聚类时产生的局部最优解问题,避免了初始划分对聚类结果的影响;引入分类数评估函数,准确计算样本集的最优划分,克服了K均值聚类时依靠人为指定分类数的缺点.应用改进K均值算法对输油管道工况聚类,聚类准确率达到100%.
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文献信息
篇名 基于改进K均值算法的输油管道工况聚类研究
来源期刊 石油机械 学科 工学
关键词 输油管道 工况 动态聚类 模拟退火算法 K均值算法 最优分类数
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 分类号 TE9
字数 3840字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来斌 175 1325 18.0 27.0
2 梁伟 75 522 12.0 20.0
3 叶迎春 6 75 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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输油管道
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动态聚类
模拟退火算法
K均值算法
最优分类数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
石油机械
月刊
1001-4578
42-1246/TE
大16开
湖北省荆州市沙市区豉湖路12号
38-80
1973
chi
出版文献量(篇)
6759
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15
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49028
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