决策树在广告平台中的应用研究

• 作者: 胡艳清 赵政文
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 广告平台 数据挖掘 决策树 广告投放效果
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 4-5,8
• 分类号: TP393
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.05.002

摘要

使用用户所提供的博客特征信息,及广告点击反馈记录,形成训练集数据,运用改进的决策树算法生成的分类规则,进行数据挖掘分析,判断对特定用户和同一类型广告可能的投放效果,为广告投放提供可靠的依据.同时针对广告匹配的特点,对ID3决策树中偏向于多值属性进行改进,转换多值属性化为二值或三值属性,在数据预处理方面,提出了适合连续数据离散化的方法.从反馈的点击数据得到验证,此方法对提高广告的有效点击次数有明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵政文	西北工业大学计算机学院	53	377	10.0	18.0
2	胡艳清	西北工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0