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摘要:
针对基于互信息量的阈值分割算法没有考虑像素的空间结构信息以及分割后图像与原图像之间关系的问题,提出了一种基于最大区域互信息量的图像分割算法.以区域互信息量作为目标函数,综合考虑图像各像素的邻域数据以及图像内在空间信息,利用粒子群算法找出图像分割的最佳阈值,克服了基于最大互信息量分割方法的不足.
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文献信息
篇名 基于最大区域互信息量的生物细胞图像分割
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 区域互信息量 粒子群算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 44-46
页数 分类号 TP391.41
字数 1828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2010.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟一 西北师范大学数学与信息科学学院 23 132 7.0 10.0
2 蔺想红 西北师范大学数学与信息科学学院 28 207 8.0 13.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
区域互信息量
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
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