电力系统负荷预测方法综述

• 作者: 蔡夏 邢骏
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 5-7,25
• 分类号: TM715
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2010.06.002

摘要

电力系统负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电成本.随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用.文中系统分析了电力系统负荷预测的相关方法,包括传统负荷预测方法、基于人工智能的负荷预测方法、时频分析的动态预测方法以及动态过程描述的负荷预测方法,对各种不同方法的基本原理和优缺点进行了描述.最后,文中认为实用的负荷预测方法应该是结合各种预测模型优点的组合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡夏		5	90	4.0	5.0
2	邢骏		3	63	3.0	3.0