原文服务方: 水土保持研究       
摘要:
干旱的发生不仅影响到当地的农业生产,还极大的破坏了当地的生态环境.采用MODIS数据以条件植被温度指数(VTCI)作为早情指标,对湖南省2005年7月下旬的早情分布进行了监测.综合考虑了归一化植被指数(NDVD和增强型植被指数(EVI)的优劣性之后,以EVI代替NDVI构建了EVI-Ts特征空间,其中采用分裂窗算法对陆地表面温度进行了反演,最终得到了与实际旱情大致相符的早情分布图.研究表明:此种方法适用于湖南省的旱情监测,同时它也是一种便捷、高效的大面积与近实时监测方法.
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文献信息
篇名 基于MODIS数据的湖南省旱情监测研究
来源期刊 水土保持研究 学科
关键词 遥感 干早 MODIS EVI-Ts特征空间 VTCI
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 S152.7|P426.616
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林辉 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 130 1476 21.0 29.0
2 李永亮 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 4 74 3.0 4.0
3 马延辉 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 5 48 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
干早
MODIS
EVI-Ts特征空间
VTCI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持研究
双月刊
1005-3409
61-1272/P
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
7400
总下载数(次)
0
总被引数(次)
98850
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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