基于小波分析及KNN的民族文字分类方法

• 作者: 苏飞 赵晶莹 郭海
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 少数民族文字 语种识别 小波分析 K近邻
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于小波分析的少数民族文字文字分类识别方法.该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,结合少数民族文字文本图片的纹理特征,选择加权KNN分类器.实验证明:该识别方法对藏文、西双版纳傣文、纳西象形文、维吾尔文、德宏傣文和彝文6种常用的少数民族文字及汉字、英语共8种文字的分类测试达到96%的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晶莹	大连民族学院计算机科学与工程学院	20	84	5.0	8.0
2	苏飞	大连民族学院计算机科学与工程学院	9	11	2.0	2.0
3	郭海	大连民族学院计算机科学与工程学院	25	104	7.0	9.0