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摘要:
利用分数傅里叶变换(FrFT)在时频域对信号的混合表示的特点,将离散分数傅里叶变换(DFrFT)和相关向量机(RVM)应用于毫米波(MMV)高分辨雷达一维距离像识别.使用Fisher准则确定DFrFT的阶数α,将一维距离像进行α阶DFrFT变换,获得信号的特征量,然后利用RVM网络进行分类识别.实验结果表明,该方法是一种可行有效的特征选择方法,具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 高分辨率毫米波雷达目标识别研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 离散分数傅里叶变换 Fisher准则 相关向量机 特征提取
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 902-905
页数 分类号 TN959.1
字数 2659字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李跃华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 50 232 8.0 11.0
2 栾英宏 南京理工大学电子工程与光电技术学院 12 54 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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信息处理技术
离散分数傅里叶变换
Fisher准则
相关向量机
特征提取
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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