基于巢模板的核空间蚁群聚类算法

• 作者: 张敏 徐燕子 覃华
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类 支持向量机 非线性映射函数 核函数 巢模板
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 406-408,411
• 分类号: TP311
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2010.04.005

摘要

为了改进蚁群算法因大量引入随机机制所引发的不稳定性,引入巢模板来改进聚类规则,提出一种基于巢模板的核空间蚁群聚类算法,并与原空间上的聚类算法进行比对.该算法用支持向量机的非线性映射函数把数据样本映射到核空间,再用巢模板记忆蚁群群体特征.核空间上的巢模板蚁群聚类算法能较好地处理特征复杂、类别多的数据集,其聚类结果比较接近真实情况,并且效果明显优于原空间上的聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃华	广西大学计算机与电子信息学院	52	334	11.0	15.0
2	张敏	广西大学计算机与电子信息学院	61	407	12.0	17.0
3	徐燕子	广西大学计算机与电子信息学院	4	12	2.0	3.0