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摘要:
由于编组站解、编作业时间存在一定的波动性,将其作为模糊变量,用变量的λ悲观值表示在一定置信水平下的解、编作业时间,以阶段内出发车辆数最大为目标,建立不确定条件下的编组站动态配流模型.通过定义不确定条件下的可解集合、待解集合和选解集合将动态配流问题映射为方案树,从而设计一种基于蚂蚁系统的非确定性树搜索算法.由于改进了蚂蚁系统的选择策略和信息素更新,并在每次转移过程中对模型的约束条件进行判断,提高了解的性能和算法的收敛速度.算例表明,该算法能够较快地搜索到有利的全局方案.
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文献信息
篇名 不确定条件下编组站动态配流模型及算法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 编组站 动态配流 不确定性 蚂蚁系统
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 分类号 U292.16
字数 4760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慈光 西南交通大学交通运输学院 95 1586 24.0 34.0
2 景云 西南交通大学交通运输学院 5 90 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
编组站
动态配流
不确定性
蚂蚁系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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