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摘要:
提出成分数据赋权指数平滑模型,将该模型应用到城市日用水量预测中,用平均绝对百分比误差来表征其预测精度,结果显示,其平均绝对百分比误差MAPE为2.2%,表明该模型的预测精度较高.并将其与直接应用赋权指数平滑模型进行比较,结果显示,成分数据方法的引用使预测精度提高了0.18%,分析可知成分数据的转化与数据的重新排列使数据变化趋势趋于平稳,有利于提高预测精度.
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文献信息
篇名 城市日用水量预测模型及其应用
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 用水量 预测 赋权指数平滑 精度 成分数据
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 TU991
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠文 114 1064 19.0 29.0
2 邹志红 44 1070 13.0 32.0
3 张薇 11 45 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用水量
预测
赋权指数平滑
精度
成分数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导