基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于FP树的FP-Growth关联规则挖掘算法,不需要产生候选项集,是当前频繁项集挖掘算法中应用最为广泛的算法之一.针对该算法在对大型的数据库挖掘的时候,存在运行速度慢,占用资源多的问题,文中发现算法中FP树和条件FP树的构建是最占资源的阶段.为此,提出了一种基于改进的FP树的构造算法.该算法一方面通过节点交换的方式压缩树的规模,提高挖掘的效率;另一方面,利用节点支持度计数的差值作为阈值以限定节点交换的条件,避免了由于交换过于频繁,造成不必要的系统开销,并把这种基于节点交换FP树构造算法称为TFP树算法.经过实验验证和性能分析,结果表明新算法有效,执行时间少,效率高.
推荐文章
基于FP-tree的最大频繁项集挖掘新算法
关联规则
最大频繁项集
频繁模式树
频繁项集
逆向索引FP-tree挖掘频繁项集
数据挖掘
FP-tree
扩展频繁项集
逆向
基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究
规则挖掘
频繁模式树
约束概念格
材料腐蚀
基于邻接矩阵的FP-tree构造算法
数据挖掘
频繁项集
FP-tree算法
邻接矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于节点交换的FP-tree构造算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 关联规则 FP-growth FP-tree 节点交换
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 TP311
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁慧 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 28 118 7.0 9.0
2 费建刚 青岛港湾职业技术学院计算机科学系 10 12 2.0 3.0
3 崔立刚 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 2 11 2.0 2.0
4 郭笑语 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 3 21 2.0 3.0
5 吴悦 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (66)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
FP-growth
FP-tree
节点交换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导