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摘要:
为了解决Vague集理论在多传感器数据融合应用中存在的问题,提出了一种新的不确定多传感器目标识别方法.根据Vague集定义准确地建立了多传感器目标识别系统模型,提出了一种Vague集与优属度相结合的目标识别方法.该方法定义了两Vague集之间的距离,通过求解双目标规划模型客观地确定传感器的权重,避免了传感器权重选取的主观性.利用本文模型可得到各目标的优属度,根据优属度确定最佳目标.仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度.
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文献信息
篇名 不确定多传感器目标识别的Vague集法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 多传感器目标识别 Vague集 优属度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 802-806
页数 分类号 TP391
字数 4873字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万树平 江西财经大学信息管理学院 71 1065 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
多传感器目标识别
Vague集
优属度
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
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44490
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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