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摘要:
通过多传感器数据融合的方法,可以减少辨识目标的不确定性和模糊性,如果能对数据融合中所采集的信息作出评估,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.所以利用提出的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度.
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文献信息
篇名 基于多传感器数据融合技术在集员辨识方面的应用
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 数据融合 不确定性 集员辨识
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP212
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2010.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁礼明 江西理工大学机电工程学院 93 415 9.0 17.0
2 万孟森 江西理工大学机电工程学院 2 6 1.0 2.0
3 闻娟 江西理工大学机电工程学院 6 17 2.0 4.0
4 李钟侠 江西理工大学机电工程学院 13 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
不确定性
集员辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
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