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摘要:
针对一类严格反馈不确定非线性系统,提出了一种神经自适应动态面控制器的设计方案.该方案改进了动态面的虚拟输入和真实输入以减小DSC的保守性,并将不确定分解为线性参数部分和非线性参数部分,两部分分别辨识.用一个BP神经网络逼近系统中所有的非线性参数部分,所需辨识的参数较少.通过合理选取设计常数,可保证所有信号最终一致有界且跟踪误差可收敛到原点的一个小邻域内.
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文献信息
篇名 神经自适应动态面控制与仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 动态面控制 自适应控制 严格反馈非线性系统 神经网络 仿真
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1683-1687,1692
页数 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贺平 北京科技大学信息工程学院 131 1848 16.0 39.0
2 王允建 北京科技大学信息工程学院 15 158 7.0 12.0
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自适应控制
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研究起点
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引文网络交叉学科
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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