前视红外目标的鲁棒分层跟踪算法

• 作者: 刘婧 史德琴 李俊山 杨威
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 前视红外 目标跟踪 均值漂移 特征匹配
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 49-51,58
• 分类号: TJ765.3|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.02.015

摘要

针对前视红外序列图像中目标与背景对比度低、灰度级动态范围小以及目标边缘模糊的特点,提出了一种基于均值漂移和特征匹配的红外目标鲁棒分层跟踪算法.首先利用均值漂移算法来快速搜索局部最优候选目标.然后,通过特征匹配对跟踪误差进行有效修正.采用Harris算子对模板目标与候选目标进行特征点提取,利用改进的Hausdorff测度对特征点进行有效的匹配度量,最终实现红外目标的精确定位.实验结果表明该算法简单有效,能准确跟踪前视红外目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山		136	1222	15.0	29.0
2	刘婧		10	77	5.0	8.0
3	史德琴		9	29	3.0	4.0
5	杨威		21	84	5.0	8.0