模型多参数灵敏度与不确定性分析

• 作者: 夏军 王纲胜 陈军锋
• 来源期刊: 地理研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模型性能 参数 灵敏度分析 SCE-UA算法 潮白河流域
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 水文与水资源
• 页码范围: 263-270
• 页数: 8页
• 分类号: P64
• 语种: 中文

摘要

以潮白河为研究区域,探讨了与模型参数及模型模拟性能有关的多参数灵敏度及不确定性分析方法(Multi-Parameter Sensitivity and Uncertainty Analysis,MPSUA).基于Monte Carlo模拟的多参数灵敏度分析,可以评价模型中多个参数的相对重要性.GLUE不确定性分析则能对模型性能进行量化评估.实例研究表明,通过MPSUA方法,可以减少优化参数的个数.而且,在没有对模型进行参数优化之前,基于MPSUA就可以确定模型的模拟精度.例如同样的模型在潮河可以获得比在白河更高的模拟精度.这种同一模型在不同流域所体现的差异性,一方面是源于模型结构本身的不完善,另一方面则与用于建模的数据误差有关.SCE-UA参数优化结果与MPSUA结果几乎一致,说明本文的参数灵敏度与模型总体性能评估方法比较合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	226	10410	53.0	96.0
2	王纲胜	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	20	1334	16.0	20.0
3	陈军锋	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	11	715	9.0	11.0