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摘要:
根据电子系统视情维修的需要,提出一种针对发射机的状态监测与健康管理新方法,通过分析发射机的测试信号特点,对测试脉冲电流提取其小波特征,并利用连续隐马尔科夫模型作状态监测器,计算发射机未知状态下的KL距离,从而将发射机变化不明显的初期故障过程转变为变化明显的KL距离,并用其估计发射机的健康状况,以此决定维修与否.实验验证了该方法的有效性,为视情维修提供了依据.
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文献信息
篇名 CHMM在发射机状态监测与健康评估中的应用研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 故障检测 健康评估 隐马尔科夫模型 小波特征
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 875-879,890
页数 分类号 TP277
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建国 电子科技大学自动化工程学院 94 689 13.0 23.0
2 王厚军 电子科技大学自动化工程学院 257 2532 27.0 36.0
3 许丽佳 电子科技大学自动化工程学院 10 175 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
健康评估
隐马尔科夫模型
小波特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
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