基于有导向变异算子的GM-EA算法

• 作者: 丁立新 元昌安 闭应洲 陆建波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 有导向的变异 郭涛算法 粒子群优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1249-1251
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.012

摘要

为了进一步提高演化算法的效率,提出基于有导向变异算子的GM-EA算法(guided mutation evolutio-nary algorithm).通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用当前最优解指导变异,并将算法分为探索与开采两个阶段;在开采阶段基于模拟退火方法决定是否用新个体取代旧个体,在巩固所获取的建筑块成分的同时,尽可能克服早熟收敛问题.实验结果证明了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安	广西师范学院计算机与信息工程学院	121	1400	21.0	33.0
2	陆建波	广西师范学院计算机与信息工程学院	23	54	3.0	5.0
3	闭应洲	广西师范学院计算机与信息工程学院	8	59	5.0	7.0
7	丁立新	武汉大学软件工程国家重点实验室	62	641	13.0	22.0