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摘要:
全天候车辆视频检测白天和黑夜车辆时其检测条件差异很大,要选择不同的检测方法.在夜间无补光光源环境下,将摄像机获得的彩色视频图像进行灰度处理,夜间图像中汽车前照灯具有很强的特征,因此对灰度图像进行二值化处理和灰度统计来提取前照灯的特征,根据汽车前照灯在画面中的形态特征设计了相应的定位算法,实现了夜间车辆的定位检测.实验结果表明,该方法实现夜间车辆定位的突出特点是定位准确,且定位时间短,满足了视频交通系统实时性的要求.
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文献信息
篇名 基于汽车前照灯的夜间车辆定位方法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 智能交通 车辆定位 特征匹配 前照灯
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 交通信息
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TP391.41
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.013
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1 田齐 9 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
车辆定位
特征匹配
前照灯
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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