基于Gibbs抽样的红外成像小间距目标分辨方法

• 作者: 刘涛 姜卫东 陈豪 黎湘
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 红外成像 Gibbs抽样 小间距目标 贝叶斯信息准则
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1193-1199
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.08.013

摘要

利用红外成像系统跟踪多个相距很近的点目标时,目标在成像面上的弥散像会发生交叠,导致成像系统无法有效分辨这些目标.本文提出了一种分辨这类小间距目标(Closely Spaced Objects,CSO)的新方法,通过建立小间距目标的成像模型,采用Gibbs抽样方法对小间距目标在焦平面上的中心位置和响应幅度进行估计,并利用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)检测目标数目.针对仿真生成的红外图像进行了仿真实验,实验结果表明本文方法对小间距目标的分辨是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	国防科技大学电子科学与工程学院	17	148	7.0	12.0
2	陈豪	第二炮兵装备研究院五所	2	8	2.0	2.0
3	姜卫东	国防科技大学电子科学与工程学院	25	313	13.0	17.0
4	黎湘	国防科技大学电子科学与工程学院	174	2404	24.0	40.0