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摘要:
如何在复杂背景图像中确定圆的存在,并将其准确定位,具有广泛的工程应用价值.本文通过对大量圆定位算法的研究,提出了一种利用圆形性特征在复杂背景图像中进行圆检测的新算法.经实验证明,此算法实现了复杂背景图像中圆形炮管的自动定位与分割,对于发生形变的图像,此算法仍具有较好的位移、旋转和伸缩不变性,可应用于工程中的圆检测.
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文献信息
篇名 复杂背景图像中圆检测的新算法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 图像识别 圆检测 圆形性 边缘检测 图像分割
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电信工程
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈后金 北京交通大学电子信息工程学院 120 1030 17.0 27.0
2 杨娜 北京交通大学电子信息工程学院 128 740 13.0 23.0
6 李志林 北京交通大学电子信息工程学院 4 46 2.0 4.0
7 姚畅 北京交通大学电子信息工程学院 22 245 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (25)
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
圆检测
圆形性
边缘检测
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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