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复杂背景图像中圆检测的新算法
复杂背景图像中圆检测的新算法
作者:
姚畅
李志林
杨娜
陈后金
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像识别
圆检测
圆形性
边缘检测
图像分割
摘要:
如何在复杂背景图像中确定圆的存在,并将其准确定位,具有广泛的工程应用价值.本文通过对大量圆定位算法的研究,提出了一种利用圆形性特征在复杂背景图像中进行圆检测的新算法.经实验证明,此算法实现了复杂背景图像中圆形炮管的自动定位与分割,对于发生形变的图像,此算法仍具有较好的位移、旋转和伸缩不变性,可应用于工程中的圆检测.
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文献信息
篇名
复杂背景图像中圆检测的新算法
来源期刊
北京交通大学学报
学科
工学
关键词
图像识别
圆检测
圆形性
边缘检测
图像分割
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
电信工程
研究方向
页码范围
67-70
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
3732字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-0291.2010.02.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈后金
北京交通大学电子信息工程学院
120
1030
17.0
27.0
2
杨娜
北京交通大学电子信息工程学院
128
740
13.0
23.0
6
李志林
北京交通大学电子信息工程学院
4
46
2.0
4.0
7
姚畅
北京交通大学电子信息工程学院
22
245
8.0
15.0
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圆检测
圆形性
边缘检测
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
主办单位:
北京交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0291
CN:
11-5258/U
开本:
大16开
出版地:
北京西直门外上园村3号
邮发代号:
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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北京交通大学学报2010年第4期
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