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摘要:
提出了一种新的绝缘子图像提取算法,可用于直升机智能巡检图像中绝缘子图像的提取.该算法首先将航拍得到的高分辨率玻璃绝缘子彩色图像进行RGB到HSI彩色空间的转换;然后对HSI空间的S分量,采用基于遗传算法的最大熵阈值的方法进行图像分割;接着对分割后的图像用双结构级联滤波器滤除噪声;最后用连通区域方法将分割出的绝缘子串轮廓标识出来.算例结果表明:该算法能够从背景复杂的航拍图像中完整地提取绝缘子图像,有较高的工程应用价值.
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文献信息
篇名 直升机巡检航拍图像中绝缘子图像的提取算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 绝缘子图像提取 图像分割 遗传算法 形态学滤波 连通区域标记
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 高电压技术
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TM726
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宵宁 44 528 12.0 21.0
2 张真良 3 36 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子图像提取
图像分割
遗传算法
形态学滤波
连通区域标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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