一种新的高光谱图像波段选择方法

• 作者: 何元磊 刘代志 易世华
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 波段选择 高光谱 波段最大筛选法(MBS) 光谱相似性度量 异常探测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 122-126
• 分类号: TP751
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.09.021

摘要

提出了一种新的高光谱图像波段选择方法-波段最大筛选法(Maximum Band Screening,MBS),它将每个波段的像元光谱分量看成一条波段向量,利用光谱相似性度量比较波段与已选波段的不相似性,从而从原始波段中选择信息量既大、又有区别性的波段.为了验证MBS的有效性,将其用于高光谱图像异常探测,设计了异常探测算法.该算法首先从高光谱图像中提取异常目标光谱,噪声白化后,进行MBS波段选择,最后将选出的波段用于自适应余弦估计(Adaptive Coherence Estimator,ACE)目标探测.采用AVIRIS高光谱图像将MBS与另外两种波段选择算法进行比较分析,实验结果表明,在MBS选出的仅占全部波段8%的波段上,ACE算子具有较高的探测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何元磊		8	78	5.0	8.0
2	刘代志		73	656	14.0	20.0
3	易世华		7	81	5.0	7.0