基于视觉梯度的图像非线性扩散滤波

• 作者: 李世飞 沈振康 王平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散滤波 视觉梯度 图像
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.050

摘要

各项异性非线性扩散滤波方法自诞生以来,许多研究者致力于该方法的改进和优化,并取得了很大的进步.然而,这些改进模型都很少关注到人类视觉系统信息的利用.把视觉系统信息融合到梯度信息中,定义了视觉梯度这一全新的概念.在此基础上,用视觉梯度替代经典的各项异性扩散模型中的图像梯度,得到了基于视觉梯度的各向异性非线性扩散滤波模型.最后,数值实验结果说明了该模型的效果.