二维直方图θ-划分Tsallis熵阈值分割算法

• 作者: 吴一全 张金矿
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 阈值分割 二维直方图区域θ-划分 Tsallis熵 递推算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1162-1168
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.08.008

摘要

鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,而Tsallis熵与传统的Shannon熵相比,具有普适性且更为有效,本文提出了适用面更广的基于二维直方图θ-戈0分和最大Tsallis熵的图像阈值分割算法.首先给出了二维直方图θ-划分方法,采用四条平行斜线及一条法线与厌度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=45°的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大Tsallis熵阈值选取公式及其快速递推算法;最后给出了θ取不同值时的分割结果及运行时间,θ取较小值时,边界形状准确性较高,θ取较大值时,抗噪性较强,应用时可根据实际图像特点及需求合理选取θ的值.与常规二维直方图直分最大Tsallis熵法相比,本文提出的方法所得分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且所需运行时间及存储空间也大为减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	张金矿	南京航空航天大学信息科学与技术学院	13	130	6.0	11.0