基于BP神经网络的地裂缝活动强度预测——以西安地裂缝为例

• 作者: 崔建军 贺炳彦
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地裂缝 神经网络 BP算法 地理信息系统 活动强度 西安
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 38-42
• 分类号: P642.22|TP183
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2010.04.008

摘要

地裂缝灾害是一个典型灾种,地裂缝给城市建设及地表地下建筑物造成巨大危害.依据西安地裂缝多年监测资料和研究成果,分析西安地裂缝的活动特征和主要影响因素,采用了BP神经网络结合地理信息系统的方法对西安地裂缝活动强度进行预测,在学习过程中结合了聚类,引入了惯性因子,加快了学习时的收敛速度,结果在地理信息系统中以可视化的方式进行显示.经过实际数据验证,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺炳彦	长安大学信息工程学院	15	39	4.0	6.0
5	崔建军	长安大学地质工程与测绘学院	22	137	7.0	11.0