基于神经元和直接转矩控制技术的高性能交流调速系统研究

• 作者: 宋弘 李莺 罗毅 蒋泽甫 詹旭
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元 直接转矩控制 转矩脉动 异步电机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TF21
• 字数: 1672字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的异步电动机直接转矩控制系统中,电机在低速时存在较大的转矩脉动问题,提出了一种新的解决方法.在传统直接转矩控制系统的基础上,应用神经网络自适应控制能力,采用神经元控制器取代传统PlD(proportion integration differentiation)控制器,并利用Matlab/simulink软件进行仿真.仿真实验结果表明该方法能够有效地解决直接转矩控制系统转矩脉动问题,在低速时系统依然具有较好的动静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋弘	四川理工学院自动化与电子信息学院	42	177	7.0	12.0
2	詹旭	四川理工学院自动化与电子信息学院	37	71	4.0	6.0
3	罗毅	四川理工学院自动化与电子信息学院	55	194	8.0	10.0
4	李莺	四川理工学院自动化与电子信息学院	38	153	7.0	10.0
5	蒋泽甫	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	1	7	1.0	1.0