WNN在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 李玲纯 王静 田丽
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 小波理论 小波神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 39-41
• 分类号: TM91
• 字数: 3216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.05.015

摘要

通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数日.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽		105	450	10.0	14.0
2	李玲纯		6	35	3.0	5.0
3	王静		11	48	3.0	6.0