原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对传统金属切削数据库中数据冗余、知识贫乏、切削参数与实际切削加工条件结合不紧密等问题,研究开发了一个具有自学习功能的硬质合金车削专家系统.该系统采用切削实验得出的浓缩型数学模型方式存储切削用量数据,利用自学习功能对切削数学模型进行修正,可以推荐合理优化的刀具、切削速度和刀具寿命等加工参数,预测加工质量、金属去除率等.
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文献信息
篇名 具有自学习功能的车削专家系统的研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 专家系统 数学模型 硬质合金 车削刀具 自学习
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 分类号 TG50
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨峰 湖南大学机械与运载工程学院 6 47 4.0 6.0
2 周志雄 湖南大学机械与运载工程学院 113 1471 19.0 34.0
3 汤爱民 24 164 8.0 11.0
4 肖思来 5 50 4.0 5.0
5 黄威武 10 39 4.0 5.0
6 汪亚平 湖南大学机械与运载工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
数学模型
硬质合金
车削刀具
自学习
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
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