基于神经网络的动态查询构件设计及实现

• 作者: 孙国社 李艳玲 王明章
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数据查询 构件 Instar规则 数据库管理系统
• 年，卷（期）: jsjyxxjs_2010,（Z2）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52

摘要

分析了人工神经网络学习和联想记忆的原理,同时结合基于构件技术的软件工程(CBSE)开发思想设计出动态数据查询构件。创新的将神经网络(Instar规则)与数据查询具体而有效的结合起来。动态数据查询构件主要由五个组元构成,除系统接口组元是特征性组元外其它均为功能性组元。在控制流的作用下,它们之间围绕用户的服务请求进行数据特征分析和查询信息反馈。另外,对动态数据查询构件的内部工作流程进行了简要阐述。该设计将对数据库管理系统的开发有实际参考价值。