基于散焦图像的物体深度信息恢复方法

• 作者: 卢芳芳 杨锟诚 赵曦 赵群飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 模糊边缘 Hough变换
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 264-266,270
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.085

摘要

提出一种使用散焦图像恢复物体深度信息的新方法.该方法使用单个相机,通过改变其光圈大小获得两幅不同散焦程度的图像,结合模糊边缘的边界提取与Hough变换的圆、直线检测技术求取两幅散焦图像对应位置的模糊边缘宽度差值,并利用该差值计算物体深度信息.实验结果证明该方法能在一定精度内较快速地恢复物体深度信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵群飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	58	494	12.0	17.0
2	赵曦	上海金融学院信息管理系	15	70	4.0	8.0
3	卢芳芳	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	12	1.0	2.0
4	杨锟诚	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	1	1.0	1.0